AI 驱动的 SEM 规模和效率:使用社交媒体数据和结构方程模型寻找快消中的消费驱动因素

数据驱动的研究平台 Nextatlas 使用社交媒体数据和结构方程模型来寻找美国快消的消费驱动因素。

摘要

自 1970 年代以来,结构方程模型 (SEM) 及其一套方法一直在社会科学中使用,作为分析某些测量变量和潜在构念之间结构关系的一种手段,超越了最明显的因果关系。随着时间的推移,它已成为用于确认研究结果、开发新产品或现有产品以及解释某种现象的工业工具。到目前为止,它一直是一种从调查和问卷中组织和提取意义的方法:对有限的数据集进行分析,并在短时间内对固定的问卷或条件做出反应。我们的任务是探索应用于社交媒体 (SM) 数据的 SEM,从而将方法论从主题表达意见的时间和条件的限制中解放出来。事实上,SM...