如何发现机器人?剔除不良受访者的简单方法

市场研究机构 Synqrinus 讨论了在北美分析数据时如何发现“机器人”。

有什么好担心的?

无论您是面向客户的研究人员,还是与客户端的研究供应商打交道,我们都不同程度地担心数据质量。数据是否正确?我们控制了偏见吗?我们怎么知道?它可能不会让每个人都夜不能寐,但至少我们中的一些人在熄灯时会盯着天花板,希望我们做出正确的数据驱动的业务决策。所以,让我们来谈谈如何发现“机器人”,它可以是算法或人类,通过动作来获得报酬和/或积分。正如本文所讨论的,当所有质量检查一起使用时,大约 25% 的总流量可能会被取消资格。这意味着如果没有这些检查,可能有四分之一的样本质量很差。

为什么压力这么大?...